叮当399: 就是根据您的代码修改了一下

叮当399: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: 楠楠星球 @time: 2024/5/13 15:12 @file: kmeans.py-->test @project: pythonProject @# ------------------------------------------(one)-------------------------------------- @# ------------------------------------------(two)-------------------------------------- """ from matplotlib.image import imread import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image from sklearn.cluster import KMeans, k_means # img =imread('NDWI.tif') #img = Image.open('volcanoes') #读取的landsat全色影像，若是彩色图像请在此句后面加上.convert("RGB") img = open('.\\volcanoes\\mgl0908grd100_区域1.tif') img1 = np.array(img) #转为矩阵 img_bands = 1 #图像的波段或者深度 image=img1.reshape(-1, img_bands)#更改图像维度 seg_images = [] #存放处理结果 n_clusters = 2 #要聚类的簇类数 # 随机生成颜色矩阵 colors = [np.random.randint(0, 255, size=(1, img_bands)) for _ in range(n_clusters)] # 利用KMeans类进行聚类处理，n_clusters表示簇类数，random_state表示随机种子，n_init='auto'为了防止报错，调用.fit（）方法进行处理 Kmeans_res = KMeans(n_clusters=n_clusters,rand

楠楠星球: 你说的是什么导入到cc里面？

楠楠星球: 把你的源码发给我看看

叮当399: 第33行报错了，有人知道怎么改嘛